Контрольная работа
«Выравнивание и прогнозирование временных рядов методами скользящей средней и экспоненциального сглаживания. Прогнозирование тенденций развития по уравнению тренда. Разработка и анализ многофакторной регрессионной модели. Имитационное моделирование выходных параметров объекта управления. Оценка корреляции и ковариации котировок высоко ликвидных акций Открытых Акционерных Обществ.»
- 18 страниц
Задача 1. Выравнивание и прогнозирование временных рядов методами скользящей средней и экспоненциального сглаживания. 3
Задача 2. Прогнозирование тенденций развития по уравнению тренда. 6
Задача 3. Разработка и анализ многофакторной регрессионной модели. 9
Задача 4. Имитационное моделирование выходных параметров объекта управления. 13
Задача 5. Оценка корреляции и ковариации котировок высоко ликвидных акций Открытых Акционерных Обществ. 16
Список использованных источников 18
Задача 1. Выравнивание и прогнозирование временных рядов методами скользящей средней и экспоненциального сглаживания.
Задача решается с помощью инструментов пакета анализа данных Ехсеl. Для получения исходной информации использовался инструмент генерации случайных чисел: СЕРВИС - АНАЛИЗ ДАННЫХ - ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ. В качестве модели стационарного временного ряда выбирали равномерное распределение с диапазоном изменения дневного объёма продаж от 300 до 500 т. руб. в течение месяца (30 дней).
Задача 1. Выравнивание и прогнозирование временных рядов методами скользящей средней и экспоненциального сглаживания.
Задача решается с помощью инструментов пакета анализа данных Ехсеl. Для получения исходной информации использовался инструмент генерации случайных чисел: СЕРВИС - АНАЛИЗ ДАННЫХ - ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ. В качестве модели стационарного временного ряда выбирали равномерное распределение с диапазоном изменения дневного объёма продаж от 300 до 500 т. руб. в течение месяца (30 дней).
Таблица 1 – Метод скользящей средней
X Y Yсс Sсс
1 372 #Н/Д #Н/Д
2 395 #Н/Д #Н/Д
3 460 409 #Н/Д
4 465 440 #Н/Д
5 376 434 46
6 383 408 39
7 491 417 56
8 323 399 63
9 437 417 62
10 341 367 48
11 475 418 38
12 348 388 43
13 447 423 43
14 342 379 34
15 403 397 25
16 449 398 36
17 441 431 30
18 483 458 33
19 434 453 19
20 451 456 18
21 459 448 12
22 413 441 17
23 465 446 21
24 473 451 23
25 322 420 59
26 350 382 61
27 358 343 60
28 449 386 42
29 464 424 44
30 343 419 61
Полученную случайную последовательность можно рассматривать как временной ряд дневных объёмов реализации за период, равный одному месяцу. Для метода скользящей средней необходимо задать интервал сглаживания, который принимали равным трём.
Рисунок 1 – Выравнивание и прогнозирование методом скользящей средней
Ковариационную матрицу получают на основе ретроспективных или
прогнозных экспертных оценок доходностей по набору акций ведущих
компаний, котирующихся на фондовых биржах. Эта задача также решается
в рамках регрессионной модели Шарпа при наличии соответствующих
исходных данных, основным источником которых являются
информационные интернет-ресурсы (волатильность или стандартное отклонение доходности за период, альфа и бета коэффициенты, фондовые индексы РТС, ММВБ и т. д.).
1. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А. Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е изд.: Пер с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
2. Экономическая статистика./ Под ред. Ю.Н. Иванова – М.: ИНФРА-М, 1999.
3. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.
4. Статистика: Курс лекций./ Л.П. Харченко, В.П. Долженкова, В.Г. Ионин и др. Под ред. В.Г. Ионина – Новосибирск: Изд. НГАЭ и У; М.: ИНФРА-М, 1999.
5. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. Практикум. - М.: ИНФРА-М, 1999.
6. Статистический словарь./ Под ред. М.А. Королева. М.: Финансы и статистика, 1989.
7. Статистика рынка товаров и услуг. Учебник / И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, А.В. Коротков и др. / Под ред. И.К. Беляевского – М.: Финансы и статистика, 1997.
8. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. / Под ред. А.А. Лобанова и А.В. Чугунова. – М.: Альпина Паблишер, 2003.
9. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. В.С. Мхитаряна. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
10. Сдвижков О.А. Математика в Excel 2002 – М.: СОЛОН-Пресс, 2004.
11. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. – М.: Дело, 2003.
12. Статистика: Метод. пособие. С.-Петербург: SPIME, 2004.
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Удобный личный кабинет
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
682 автора
помогают студентам
23 задания
за последние сутки
10 минут
среднее время отклика
Тест
«Маркетинговые исследования часть 2 (код – МРИ), вариант 2 (30 заданий по 5 тестовых вопросов)»Курсовая работа
«Статистическо-экономический анализ производства льнопродукции по группе хозяйств Сарапульского и Каракулинского районов»Шпаргалка
«Ответы к ГОСАМ "Финансы и кредит"»Доклад
«Методы социально-экономического прогнозирования»Дипломная работа
«Регрессионный анализ между показателями оплаты труда и себестоимостью продукции»