«Изменение мотивации личности в процессе психодрамы»

Таким образом, актуальность данной работы напрямую зависит от недостаточного уровня разработки проблемы мотивации личности в психотерапии, а также от современной социальной ситуации (как в России, так и за рубежом), что создает предпосылки для развития различных нервно-психических заболеваний и расстройств.

Целью данной работы является исследование (как на теоретическом, так и на эмпирическом уровне) ######. И выявление взаимосвязи мотивации личности и его социометрического статуса.

Задачи:

1. Проанализировать литературу российских и зарубежных авторов по проблеме мотивации личности;

2. Проанализировать психологическую литературу по проблеме псохотерапевтического метода психодраммы;

3. Рассмотреть теоретические аспекты мотивации личности, в процессе психодрамы;

4. Проведение социометрии с целью определения статуса личности;

5. Проследить изменения мотивации в процессе психодрамы;

6. Выявить связь между социометрическим статусом и мотивацией личности.

Объектом настоящего исследования является мотивация личности, а предметом исследования – характеристики мотивации личности, в процессе психодрамы.

Гипотеза: Мотивация личности взаимосвязана с ее ####; В процессе #####изменяется на мотив достижения успеха.

Методологической основой исследования являются теоретические положения отечественных психологов: теория деятельности и деятельностного подхода к развитию личности (А. Н. Леонтьев, С. Л. Рубинштейн); концепция поуровневого развития личности в онтогенезе (Д. И. Фельдштейн); основные положения теории мотивации в профессиональной деятельности (В. Г. Асеев, А. А. Деркач, Е. В. Козиевская; М. И. Мурзабеков, и др.); фундаментальные идеи в области мотивации деятельности и мотивации достижения (И. А. Васильев, Т. О. Гордеева, М. Ш. Магомед-Эминов и др.); положения гуманистической психологии и психотерапии (А. Маслоу, Г. Олпорт, К. Роджерс, Р. Мэй), психоанализа (З. Фрейд) и психодрамы (Я. Морено). Методы исследования. Для решения поставленных задач и проверки гипотезы был применен комплексный метод исследования, который включал в себя: теоретический анализ научной литературы по теме исследования; качественные методы исследования; статистические методы анализа и обработки данных.

Выборка состояла из людей, не страдающих какими-либо явными нервно-психическими заболеваниями или личностными расстройствами, поэтому в отношении участников эмпирического исследования в целом правомерно применение подхода К. Рождерса о мотивации на прохождение психотерапии как опредмеченной потребности к личностной самоактуализации.

Для выполнения заданий участникам были предоставлены бланки методик и карандаши. При помощи психолога и после объяснений предстоящей работы и примеров, участники заполняли их.

Выбор диагностических методик проводился на основании изученной литературы. Комплекс методик подобран в соответствии с целями исследования.

3.2 Методики исследования

Таким образом, для диагностики мотивации достижения успеха и избегания неудач и ее взаимосвязи с социометрическим статусом использовались следующие методики:

Методика №1. Тест «Диагностика мотивации успеха и боязни неудачи»

Источник описания методики: Диагностика мотивации успеха и боязни неудачи / Фетискин Н.П., Козлов В.В., Мануйлов Г.М. Социально-психологическая диагностика развития личности и малых групп. – М., 2002. C.102-103.

Методика №2. Социометрия

Источник описания методики: Методики социально-психологической диагностики личности и группы / Под ред. А, Л. Журавлева. – М., 1990.

Для оценки популярности в группе был выбран метод социометрических измерений американского психолога Дж. Морено. Социометрия давно зарекомендовала себя как надежный и простой метод диагностики внутригрупповых отношений.

Методы математико-статистической обработки данных исследования

В качестве методов математической статистики использованы критерий Манна-Уитни, критерий Вилкоксона и коэффициент корреляции Спирмена.

U-критерий Манна-Уитни— статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно. Позволяет выявлять различия в значении параметра между малыми выборками.

Для применения U-критерия Манна-Уитни нужно произвести следующие операции.

1. Составить единый ранжированный ряд из обеих сопоставляемых выборок, расставив их элементы по степени нарастания признака и приписав меньшему значению меньший ранг. Общее количество рангов получится равным:

N=n_1+n_2,

где n_1 — количество единиц в первой выборке, а n_2 — количество единиц во второй выборке.

2. Разделить единый ранжированный ряд на два, состоящие, соответственно, из единиц первой и второй выборок. Подсчитать отдельно сумму рангов, пришедшихся на долю элементов первой выборки, и отдельно — на долю элементов второй выборки. Определить большую из двух ранговых сумм (T_x), соответствующую выборке с n_x единиц.

3. Определить значение U-критерия Манна -Уитни по формуле:

U=n_1\cdot n_2+\frac{n_x\cdot(n_x+1)}{2}-T_x.

4. По таблице для избранного уровня статистической значимости определить критическое значение критерия для данных n_1 и n_2. Если полученное значение U меньше табличного или равно ему, то признается наличие существенного различия между уровнем признака в рассматриваемых выборках (принимается альтернативная гипотеза). Если же полученное значение U больше табличного, принимается нулевая гипотеза. Достоверность различий тем выше, чем меньше значение U.

При справедливости нулевой гипотезы критерий имеет математическое ожидание M(U)=\frac{n_1\cdot n_2}{2} и дисперсию D(U)=\frac{n_1\cdot n_2\cdot (n_1+n_2)}{12} и при достаточно большом объёме выборочных данных (n_1>19,\;n_2>19) распределён практически нормально.

Т-критерий Вилкоксона — непараметрический статистический тест, используемый для проверки различий между двумя выборками парных измерений.

Критерий предназначен для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность, то есть, способен определить, является ли сдвиг показателей в одном направлении более интенсивным, чем в другом.

Объем выборки для вычисления Т-критерия Вилкоксона должен быть от 5 до 50 элементов. Нулевые сдвиги исключаются из рассмотрения. Сдвиг в более часто встречающемся направлении принято считать «типичным», и наоборот.

Алгоритм вычисления Т-критерия Вилкоксона:

1. Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавитном.

2. Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах. Определить, что будет считаться типичным сдвигом.

3. Согласно алгоритму ранжирования, проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньшему значению меньший ранг, и проверить совпадение полученной суммы рангов с расчетной.

4. Отметить каким-либо способом ранги, соответствующие сдвигам в нетипичном направлении. Подсчитать их сумму Т.

5. Определить критические значения Т для данного объема выборки. Если Т-эмп. меньше или равен Т-кр. – сдвиг в «типичную» сторону достоверно преобладает.

Коэффициент корреляции Спирмена. С помощью метода ранговой корреляции Спирмена возможно определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков.

Вычисление коэффициента ранговой корреляции предполагает ранжирование двух рядов значений. В качестве таких рядов могут выступать два признака, измеренные в одной группе респондентов, две иерархии признаков двух респондентов, две групповые иерархии признаков или индивидуальная и групповая иерархии признаков.

Если два признака или две иерархии признаков взаимосвязаны положительно, то респонденты, имеющие низкие (высокие) ранги по одному признаку, будут иметь низкие (высокие) ранги и по другому. Чем меньше разница между рангами, тем ближе коэффициент корреляции к 1. При отсутствии корреляции коэффициент будет равен нулю, при наличии отрицательной взаимосвязи - приближаться к -1.

Анализ данных с помощью коэффициента корреляции Спирмена предполагает следующую формулировку гипотез:

Н-0: Корреляция между исследуемыми иерархиями не отличается от нуля.

H-1: Корреляция между исследуемыми иерархиями достоверно отличается от нуля.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена подсчитывается по формуле:

r = 1-(6Ʃ(d^2)/N(N^2-1)),

где d - разность между рангами по двум переменным для каждого испытуемого;

N - количество испытуемых.

После вычисления коэффициента ранговой корреляции Спирмена следует определить по таблице критических значений выборочного коэффициента корреляции рангов критические значения для данного количества испытуемых. Если эмпирическое значение превышает критическое значение или равно ему, корреляция достоверно отличается от нуля.